叠加支持向量机及其在醋酸精馏软测量中的应用

• 作者: 刘爱伦 李静
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 叠加模型 支持向量机 醋酸精馏 软测量
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 200-205
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4073字
• 语种: 中文

摘要

针对在高维输入空间数据点的异常稀疏性(维数灾难)会导致支持向量机回归模型产生偏差的问题,提出了一种基于叠加模型的支持向量机回归方法——叠加支持向量机回归(AddSVR).AddSVR的实现是通过对每一维输入进行核化,然后将每一个核空间进行叠加得到,基于叠加模型可以克服维数灾难的问题,使得其在处理高维问题时估计偏差减小.为了更方便、迅速地实现AddSVR,还提出了对支持向量机的一种简化的二次规划描述.将AddSVR用于醋酸共沸精馏中塔底醋酸组分的预测,仿真实验结果表明,AddSVR模型与传统的SVR和最小二乘支持向量机回归(LS-SVM)模型相比有更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	23	104	7.0	9.0
2	刘爱伦	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	38	268	9.0	15.0