在雷达HRRP识别中多特征融合多类分类器设计

• 作者: 刘宏伟 张子敬 徐丹蕾 李志鹏 杜兰 马田香
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 关联向量机 多类分类器 特征融合 特征选择 高分辨距离像 雷达目标识别
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 111-117
• 页数: 7页
• 分类号: TN959.1+7
• 字数: 6506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.01.020

摘要

在传统线性关联向量机的基础上,设计了一种多特征融合的多类分类器.该分类器基于多类Probit回归模型将传统的两类线性关联向量机推广为多类关联向量机,利用线性关联向量机的特征选择功能,对融合的高维特征向量进行降维和合理的幂次扩展,使线性关联向量机具有构造非线性分类界面的能力,以保证对非线性多类分类问题稳健的融合识别性能.针对雷达高分辨距离像目标识别问题,提取3种平移不变特征,使用提出的多特征融合的多类分类器在基于实测数据的识别实验中得到了稳健的融合识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张子敬	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	35	229	7.0	13.0
2	刘宏伟	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	231	3070	26.0	37.0
3	杜兰	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	46	794	18.0	27.0
4	徐丹蕾	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	9	44	3.0	6.0
5	李志鹏	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	1	21	1.0	1.0
6	马田香	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	1	21	1.0	1.0