基于蚁群算法特征选择的语音情感识别

• 作者: 杨鸿章
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 语音情感 情感分类 特征参数 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 377-381
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3628字
• 语种: 中文

摘要

情感特征提取是语音情感准确识别的关键,传统方法采用单一特征或者简单组合特征提取方法,单一特征无法全面反映语音情感变化,简单组合特征会使特征间产生大量冗余特征,影响识别正确结果.为了提高语音情感识别率,提了一种蚁群算法的语音情感智能识别方法.首先采用语音识别正确率和特征子集维数加权作为目标函数,然后利用蚁群算法找到最优语音特征子集,消除特征冗余信息.通过汉话和丹麦语两种情感语音库进行仿真测试,仿真结果表明,改进方法不仅消除了冗余、无用特征,降低了特征维数,而且提高了语音情感识别率,是一种有效的语音情感智能识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鸿章	四川大学电子信息学院	1	7	1.0	1.0