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摘要:
大气水汽含量在时间和空间上波动所造成的雷达信号不确定性延迟,是影响雷达干涉测量精度的主要因素之一.将高精度地基GPS可降水汽值用于SAR影像大气延迟的改正,需要采用合适的插值方法对GPS观测值进行空间插值.常规的逆距离权(inverse distance weighted,IDW)倒数和克里格(Kriging)等空间插值方法,由于未考虑地形对大气延迟的影响,其应用效果不理想.为此,提出了一种改进的Kriging插值方法,该方法充分考虑了高程和距离对大气插值的影响.对香港地区GPS水汽观测建立的区域水汽改正模型实验结果表明,改进的Kriging方法具有明显的优越性,可以进一步推广用于建立多影响因素的拟合插值模型.
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文献信息
篇名 改进的Kriging算法用于GPS水汽插值研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 Kriging InSAR 大气延迟 插值 GPS
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 39-43
页数 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2013.01.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张双成 长安大学地质工程与测绘学院 56 865 16.0 28.0
2 赵超英 长安大学地质工程与测绘学院 53 522 12.0 20.0
3 张勤 长安大学地质工程与测绘学院 137 1623 21.0 32.0
4 杨成生 长安大学地质工程与测绘学院 32 396 12.0 18.0
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InSAR
大气延迟
插值
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1988
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