植物叶形状与纹理特征提取研究

• 作者: 周平 陈寅
• 来源期刊: 浙江理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 叶片图像 图像预处理 特征参数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 生物与生命科学
• 页码范围: 394-398,423
• 页数: 6页
• 分类号: TP319
• 字数: 3459字
• 语种: 中文

摘要

对于植物叶的分类介绍了一种基于叶片图像的形状与纹理特征提取的方法.该方法首先对叶片图像进行预处理提取出叶片轮廓,得到形状与纹理特征参数,然后对形状参数分析进行粗分类,最后对于形状相似叶片利用BP神经网络进行分类.实验对20种叶片进行分类,平均识别率达到了92％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周平	浙江理工大学信息学院	37	277	9.0	16.0
2	陈寅	浙江理工大学信息学院	2	13	1.0	2.0