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摘要:
基于脑功能成像的脑功能网络研究对于理解脑的正常功能和诊断神经精神疾病具有重要作用.独立成分分析作为一种数据驱动方法已被广泛应用于脑功能网络的研究.然而,独立成分分析方法中输出成分的无序性、成分个数的不可预知性及算法受初始值影响的随机性给实际应用带来了困难.文章简介独立成分分析的原理及缺点,对常用的基于独立成分分析的脑功能网络分析方法作了详细的介绍,着重阐述了组信息指导的独立成分分析方法,并对脑功能网络分析方法的未来发展方向进行了展望.
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文献信息
篇名 基于独立成分分析的脑功能网络分析方法综述
来源期刊 生物物理学报 学科 医学
关键词 脑功能成像 脑功能网络 独立成分分析 组信息指导
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 266-275
页数 10页 分类号 R318.04
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1260.2013.30004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
脑功能成像
脑功能网络
独立成分分析
组信息指导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导