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摘要:
针对现有亚像素级边缘检测算法过于依赖图像灰度值,且计算邻域不明确等不足,提出一种改进的圆形标志中心亚像素级检测方法.利用双阈值法得到边缘的粗定位点,将坐标轴按粗定位点的梯度方向进行旋转,在新坐标系下通过邻域控制参数S的自适应选择,选取合适的邻域进行边界点的亚像素级定位,利用椭圆拟合确定目标边缘.通过Matlab编程实现算法,并与原算法进行比较,结果显示改进方法的精度较高,可满足摄影测量等光电测量的要求.
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文献信息
篇名 改进的圆形标志亚像素级中心检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 编码标志 亚像素 边缘检测 椭圆拟合 梯度 自适应选择
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 217-220
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵全明 河北工业大学信息工程学院 38 248 9.0 15.0
2 唐红梅 河北工业大学信息工程学院 35 247 8.0 14.0
3 马杰 河北工业大学信息工程学院 37 74 6.0 7.0
4 许策 河北工业大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
编码标志
亚像素
边缘检测
椭圆拟合
梯度
自适应选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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