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摘要:
在对内河雾天图像进行去雾复原的过程中,大气光亮度值是复原图像的关键参数之一,如何有效地选取天空区域来估算大气光亮度值是内河雾天图像复原的重点.通过对目前不同大气光亮度值的估算方法进行研究分析,提出利用K均值聚类方法分割天空区域,自动确定天空的聚类中心,将天空区域的亮度均值与雾最浓中心亮度值加权作为最终获得的大气光亮度值.采用该方法来提取内河雾天图像的天空并估算大气光亮度值的实验结果表明能有效地自动提取天空区域,从而更加准确地获得大气光亮度值,是一种适合内河雾天图像的大气光亮度值估算方法.
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大气光幕融合的去雾新方法
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基于内河单幅图像的去雾算法研究
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去雾
质量评价
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向内河雾天图像的大气光亮度值估算方法研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 工学
关键词 内河 K均值 大气光 亮度值 大气模型
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4558字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2013.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘清 武汉理工大学自动化学院 146 1419 19.0 30.0
2 郭建明 武汉理工大学自动化学院 25 201 9.0 12.0
3 黄明晶 武汉理工大学自动化学院 2 16 2.0 2.0
4 熊燕帆 武汉理工大学自动化学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
内河
K均值
大气光
亮度值
大气模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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