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摘要:
图像景深和天空亮度值的求取是图像复原方法去雾的核心问题,但目前的去雾算法都是基于一定的假设条件来求取这2个值的,对于色彩单调、天空区域较大的内河图像去雾效果不理想。通过对内河航道视频图像的研究,提出将直方图多峰均值法和位平面分解法相结合的方式来求得天空亮度值并分割天空区域;采用分区域的景深计算方法求得图像任意一点的景深值。然后基于大气散射模型,完成内河雾天单幅图像的去雾处理。为了客观评价去雾后图像的质量,从图像的可见边数目比、平均梯度比和图像熵值三方面进行了去雾效果的比较。实验证明,该算法对内河航道图像有良好的去雾效果。
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文献信息
篇名 基于内河单幅图像的去雾算法研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 工学
关键词 内河 直方图多峰均值 景深 去雾 质量评价
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 水路交通
研究方向 页码范围 84-90
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4663字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2014.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘清 武汉理工大学自动化学院 146 1419 19.0 30.0
2 郭建明 武汉理工大学自动化学院 25 201 9.0 12.0
3 黄明晶 武汉理工大学自动化学院 2 16 2.0 2.0
4 熊燕帆 武汉理工大学自动化学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
内河
直方图多峰均值
景深
去雾
质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
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