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摘要:
提出一种面向3D视频的目标分割与快速跟踪算法,主要分为空域分割和时域与视域跟踪两个主要步骤.空域分割采用基于改进C-V模型的方法.首先基于帧差法提取运动区域作为目标的初始轮廓,以减少迭代次数加快收敛速度.然后在传统的C-V模型中加入图像边缘信息以加强C-V模型对模糊边缘的处理能力,提高分割结果的主管视觉效果.时域和视域的目标跟踪采用基于改进生物地理优化的快速跟踪方法.实验结果表明所提分割与跟踪算法快速、高效.
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文献信息
篇名 3D视频目标分割与快速跟踪
来源期刊 新能源进展 学科 工学
关键词 C-V模型 3D视频 目标分割 快速跟踪
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 343-347
页数 5页 分类号 TP391
字数 3600字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
C-V模型
3D视频
目标分割
快速跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
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