基于激活函数可调的改进型BP网络故障检测应用研究

• 作者: 宁顺杰 王正武
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可调函数 神经网络 燃油压力 故障检测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 故障诊断及传感器技术
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2013.02.015

摘要

神经网络方法被广泛应用在故障检测领域.针对某型航空装备供油系统故障率高,造成燃油压力波动较大这一复杂现象,文章对传统的BP网络传递函数和传递模式进行了改进,用变化的可调节函数代替固定的传递函数,构造了激活函数可调的改进型BP神经网络,提高了网络的储存能力和映射能力.建立了动态的网络结构和学习算法,用于该型故障问题的检测和诊断.仿真表明,改进后的网络收敛较快,精度较高,泛化能力强,检测效果比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁顺杰		5	15	3.0	3.0
2	王正武		8	31	3.0	5.0