压缩感知框架下的太阳图像重建方法

• 作者: 张小平 李莉 王书振 邹子健
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 压缩感知 综合孔径 天线阵配置
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.01.014

摘要

研制对日成像天线阵的主要困难体现在有限的预算和天线数目之间的矛盾,如何减少天线数目即降低采样率是重要目标之一.鉴于压缩感知理论能够以远低于奈奎斯特采样定律要求的数据恢复出原始信号和太阳图像的稀疏性,提出了基于压缩感知框架的太阳图像重建方法.通过仿真太阳图像和实际天文图像的成像实验例证了方案的有效性,表明在天线阵天线元数目和阵型确定的情况下,该方案在对相邻点源的分辨能力、对展源的保形能力以及动态范围方面有较优的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王书振	西安电子科技大学计算机学院	20	97	7.0	8.0
2	李莉	西安电子科技大学计算机学院	11	26	4.0	4.0
3	张小平	西安电子科技大学计算机学院	11	81	5.0	8.0
4	邹子健	西安电子科技大学计算机学院	2	9	2.0	2.0