基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用机器视觉技术与D-S证据理论,实现数字显示仪表的自动读数。首先,利用机器视觉中色彩空间选择,闻值二值化等技术对数显仪表图像进行预处理;之后,统计并提取目标区域像素分布特征;最后,利用D-S证据理论,对所提取的目标区域特征进行融合判断,实现数字自动读取。经过大量实验验证,该算法具有较高的识别准确度与良好的实时性,研究改进后可推广应用于实际工业场所的数显仪表读数。
推荐文章
基于机器视觉的数字显示仪表自动读数
机器视觉
计算几何
轨迹识别
数显仪表
自动读数
基于D-S证据理论的设备健康状态评估
D-S证据理论
数据融合
健康状态评估
基于神经网络和D - S证据理论的船舶类型识别
多传感器融合
神经网络
D-S证据理论
船舶识别
D-S证据理论在移动机器人中的应用
证据理论
多传感器信息融合
基本概率赋值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机器视觉技术和D—S证据理论的数字显示仪表自动读数
来源期刊 信息工程期刊:中英文版 学科 工学
关键词 机器视觉 D-S证据理论 数字显示仪表 自动读数
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-129
页数 8页 分类号 TP
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申中鸿 13 26 4.0 4.0
2 蒋春旭 21 36 4.0 4.0
3 刘群兴 10 35 3.0 5.0
4 赵浩之 7 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
D-S证据理论
数字显示仪表
自动读数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程期刊:中英文版
双月刊
2167-0218
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号(中国
出版文献量(篇)
108
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导