伽玛暴数据处理中的贝叶斯方法

• 作者: 卜庆翠 李兆升 王德华 陈黎
• 来源期刊: 天文学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯估计 GRBs 统计学
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 325-339
• 页数: 15页
• 分类号: P172.3
• 字数: 10463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8349.2013.03.05

摘要

贝叶斯推断是建立在贝叶斯定理上的一种参数估计方法。根据贝叶斯定理，当根据经验，对待估计的参量θ的分布密度p(θ)(称为“验前分布”)有所了解时，在给定观测数据D的情况下，可以计算出待估参数θ的“验后分布”-- p(θ|D)。p(θ|D)反映了观测结果对p(θ)的修正。所有贝叶斯统计推断都是以验后分布为基础的。贝叶斯估计法是数据分析中的有力工具，其在伽玛暴(GRBs)数据分析窗口展现了多方面的应用，例如分析光变结构，确定参数分布，检验是否存在某种谱线特征，比较和选取模型，等等。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈黎	北京师范大学天文系	27	41	4.0	6.0
2	李兆升	北京师范大学天文系	3	1	1.0	1.0
3	王德华	北京师范大学天文系	3	1	1.0	1.0
4	卜庆翠	北京师范大学天文系	2	1	1.0	1.0