基于BP神经网络的运量预测模型优化研究

• 作者: 欧阳帆
• 来源期刊: 交通标准化
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 运量 预测 优化
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 运输与物流
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: U491.14
• 字数: 2322字
• 语种: 中文

摘要

在传统多种单项预测模型与组合预测方法的基础上,利用BP神经网络技术的非线性映射能力,在多个预测模型与实际数列之间建立一种非线性关系,对运量预测结果进行优化,以达到提高预测精度的目的.通过实例分析,表明这种经过BP神经网络优化后的预测模型,可一定程度上克服传统单个预测模型的部分局限性,提高预测精度,用于运量预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳帆		1	3	1.0	1.0