基于支持向量机的中药药理作用预测研究

• 作者: 张黎 杨策 温先荣 邢燕辉 雷蕾
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 中药 药理作用 预测模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 思路与方法
• 页码范围: 1766-1770
• 页数: 5页
• 分类号: R285
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2013.08.016

摘要

本文基于中药药理文献数据，以中药的药性、药味、毒性、归经、主治、功效6个属性的所有值作为属性集，使用支持向量机对187个中药药理作用分别构建预测模型，并使用交叉验证的方法确定模型预测的准确率。然后使用准确率大于90%的中药药理作用预测模型对《中国药典》（2010版）收录的624味中药进行药理作用的预测。结果发现有108个模型的准确率大于90%，而抗菌作用预测模型的准确率达到99.76%。对中药的预测中预测百分比最高的是北豆根的抗氧化作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷蕾	中国中医科学院中医药信息研究所	43	226	9.0	13.0
2	杨策	中国中医科学院中医药信息研究所	23	84	6.0	8.0
3	温先荣	中国中医科学院中医药信息研究所	14	79	5.0	8.0
4	张黎	中国中医科学院中医药信息研究所	17	48	4.0	5.0
5	邢燕辉	中国中医科学院中医药信息研究所	1	5	1.0	1.0