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摘要:
由单幅图像获取深度是单目视觉测量中的一个难题.根据散焦图像的散焦原理,得到了单幅散焦测距扩散系数.基于单幅图像中不同区域的图像相关性,提出了替代二次成像要求的约束条件,即采用图像检测方法检测两个被测区域,结合散焦图像的各向异性扩散模型及区域扩散系数,分别对两个区域图像进行扩散实现.利用最小能量泛函求解了各个被测区域的各向异性图像扩散方程,进而得到了区域物体深度.在精度方面,实验结果与利用两幅散焦图像获取深度的传统方法相同.这种方法在测距过程中无需对相机参数进行调整,提高了单目测距的可操作性.该方法是对现有视觉测量方法的有力补充,能够为视觉测量技术提供更加宽广的应用前景.
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文献信息
篇名 单幅散焦图像深度计算方法
来源期刊 红外 学科 工学
关键词 模糊参数 各向异性 散焦图像 深度
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 16-22
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8785.2013.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵剡 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 129 790 14.0 21.0
2 杨奎 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 4 19 3.0 4.0
3 苏庆华 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 4 14 2.0 3.0
4 张少辰 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊参数
各向异性
散焦图像
深度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外
月刊
1672-8785
31-1304/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-290
1980
chi
出版文献量(篇)
3030
总下载数(次)
11
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