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摘要:
为了描述微操作手深度运动,采用灰度方差聚焦评价算子计算机械手散焦图像特征.散焦特征曲线理论上为单峰分布,峰值点对应显微光学焦平面深度位置.实际提取的散焦特征含有大量随机噪声,利用非线性跟踪微分器抑制噪声实现对机械手散焦图像特征及其微分信号的无颤振光滑逼近.依据散焦微分信号设计粗-精两级自寻优视觉控制器,完成微操作手对装配平面深度的精确定位.微装配深度运动实验验证了本文方法的有效性,机械手深度伺服误差为7.5 μm.
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文献信息
篇名 基于散焦图像特征的微装配机器人深度运动显微视觉伺服
来源期刊 机器人 学科
关键词 微装配机器人 显微视觉伺服 散焦深度 跟踪微分器
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 357-362
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2007.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中科技大学控制科学与工程系 297 3374 28.0 48.0
2 黄心汉 华中科技大学控制科学与工程系 151 2823 27.0 48.0
3 吕遐东 华中科技大学控制科学与工程系 9 120 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
微装配机器人
显微视觉伺服
散焦深度
跟踪微分器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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