一类双变量矩阵方程广义自反Ls解的迭代算法

• 作者: 张凯院 王娇
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 线性矩阵方程 广义自反矩阵 最小二乘解 极小范数解 迭代算法 最佳逼近
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 130-136
• 页数: 7页
• 分类号: O241.6
• 语种: 中文

摘要

借鉴求线性矩阵方程约束最小二乘(Ls)解的修正共轭梯度法,建立了求特殊类型的双矩阵变量线性矩阵方程的广义自反Ls解的迭代算法,证明了迭代算法的收敛性.利用该算法可在有限步迭代计算后求得矩阵方程的一组广义自反Ls解,选取特殊的初始矩阵时,可求得矩阵方程的极小范数广义自反Ls解.此外,还可求得在该矩阵方程的广义自反Ls解集合中对给定矩阵的最佳逼近.数值算例表明,迭代算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯院	西北工业大学应用数学系	73	263	9.0	11.0
2	王娇	西北工业大学应用数学系	4	14	2.0	3.0