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摘要:
利用复合最速下降法的迭代算法能够求出矩阵方程 AXB+CYD=E的最佳逼近自反解,但其收敛速度很慢。针对这一问题,提出一种利用共轭方向法的迭代算法。对于任给初始自反矩阵 X1和Y1,无论矩阵方程AXB+CYD=E是否相容,该算法都可以经过有限次迭代计算出其最佳逼近自反解。两个数值例子表明该算法是可行的,且收敛速度更快。
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文献信息
篇名 矩阵方程 AXB+CYD=E最佳逼近自反解的迭代算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 Sylvester矩阵方程 Kronecker积 最佳逼近 自反矩阵 共轭方向
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 O24
字数 4523字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0215
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨家稳 12 29 3.0 5.0
2 孙合明 河海大学理学院 18 34 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Sylvester矩阵方程
Kronecker积
最佳逼近
自反矩阵
共轭方向
研究起点
研究来源
研究分支
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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