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摘要:
为了在图像处理去噪的同时更多地保留细节,对采用均值和中值结合的滤波方法进行了研究;采用分类处理的方法处理不同噪声类型和密度的图像,减小了归一化均方误差,提高了峰值信噪比.仿真结果表明,提出的变系数滤波算法在去噪效果上较对比算法有明显提高.
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文献信息
篇名 一种改进的变系数图像去噪方法
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 空间域 均值滤波 中值滤波 变系数
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 381-384
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2013.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周大鹏 乐山师范学院物理与电子工程学院 15 38 5.0 5.0
2 何远智 乐山师范学院物理与电子工程学院 3 4 1.0 1.0
3 张自友 乐山师范学院物理与电子工程学院 24 66 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
空间域
均值滤波
中值滤波
变系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
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38738
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