一种基于小波分析的改进阈值图像去噪方法

• 作者: 唐普英 李薿 耿浩然 郝豫鲁
• 来源期刊: 实验科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 阈值去噪 改进阈值 图像去噪
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 2604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4550.2018.05.006

摘要

该文针对图像去噪中的小波阈值图像去噪方法进行了研究,分析了硬阈值去噪和软阈值去噪在实际应用中的优点与不足,结合这两种去噪方法的优点,在硬阈值去噪和软阈值去噪的基础上,提出了一种改进的阈值图像去噪方法.对于大小为256×256的Lena图片,该改进阈值法的峰值信噪比(PSNR)分别比软阈值法和硬阈值法提高了1.63％ 和1.59％.实验结果表明,当选择合适的控制系数值时,与硬阈值去噪方法和软阈值去噪方法相比较,该改进方法能达到更好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐普英	电子科技大学光电科学与工程学院	55	374	10.0	16.0
2	耿浩然	电子科技大学光电科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
3	郝豫鲁	电子科技大学光电科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
4	李薿	电子科技大学光电科学与工程学院	1	3	1.0	1.0