一种基于压缩感知的改进全变分图像去噪模型

• 作者: 杨成龙 王俊
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 全变分 小波变换 图像去噪 Matlab
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1833-1836
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.09.030

摘要

提出一种改进的基于压缩感知的全变分图像去噪模型.该模型中,首先将含噪图像稀疏表示,然后利用高斯随机矩阵对变换后的系数进行测量,并将小波变换与全变分模型相结合,得到改进的全变分去噪模型,最后通过全变差重建算法对图像进行重构,得到去噪后的图像.Matlab仿真结果表明,论文提出的模型和传统的去噪方法相比,峰值信噪比平均提高了近1.4dB,并且在有效去噪的同时很好地保留了图像的边缘和纹理细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	陆军军官学院基础部	10	40	3.0	6.0