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利用独立成分分析和朴素贝叶斯算法识别含硬石膏储层的岩性
利用独立成分分析和朴素贝叶斯算法识别含硬石膏储层的岩性
作者:
李洪奇
石宁
罗伟平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
岩性识别
含石膏储层
朴素贝叶斯算法
独立成分分析
摘要:
提出了利用独立成分分析结合朴素贝叶斯算法识别岩性的方法,并以某含硬石膏储层为例进行了岩性识别.结果表明,通过与独立成分分析的结合,贝叶斯算法能提高识别岩性的准确度.与单独使用贝叶斯算法相比,二者结合可使识别含硬石膏粉砂岩的正确率提高29个百分点.同时指出,在测井解释的过程中不应忽略算法的应用条件,通过合理的预处理方法,可以使解释过程更加严谨,从而提高测井解释水平.
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文献信息
篇名
利用独立成分分析和朴素贝叶斯算法识别含硬石膏储层的岩性
来源期刊
西安石油大学学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
岩性识别
含石膏储层
朴素贝叶斯算法
独立成分分析
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
地质与勘探
研究方向
页码范围
39-42
页数
4页
分类号
P618.13
字数
2500字
语种
中文
DOI
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节点文献
岩性识别
含石膏储层
朴素贝叶斯算法
独立成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安石油大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-064X
CN:
61-1435/TE
开本:
大16开
出版地:
西安市南郊电子二路18号
邮发代号:
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
总被引数(次)
29672
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