Kinect深度信息的研究及其在检测中的应用

• 作者: 魏琳 黄鑫材
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 深度信息 图像分割 检测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.05-021

摘要

传统RGB图像容易受到光照、姿态、遮挡等因素的影响，深度信息的研究为计算机视觉的发展提供了新思路。该文首先研究了Kinect深度图像成像原理，仿真分析了深度图像的性质及其分割优势，并在Ubuntu12．04系统下基于OpenCV设计了利用深度信息实现快速目标检测与分割的系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏琳	浙江工业大学省信号处理重点实验室	1	5	1.0	1.0
2	黄鑫材	浙江工业大学省信号处理重点实验室	1	5	1.0	1.0