双支持向量回归的牛顿算法

• 作者: 张鸿宾 郑逢德
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 模式识别 支持向量回归 双支持向量回归 无约束优化 牛顿算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.041

摘要

为提高支持向量回归的运算速度,提出一种双支持向量回归的牛顿算法.求解2个只带一组约束的支持向量问题,以减少运算量,将2个约束优化问题转化为无约束最优化问题,并采用牛顿迭代算法求解.实验结果表明,在保证与支持向量回归和双支持向量回归拟合能力相当的同时,该算法能减少训练时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鸿宾	北京工业大学计算机学院	45	701	16.0	25.0
2	郑逢德	北京工业大学计算机学院	5	12	3.0	3.0