一种快速有效的L2 Cache可靠性预测方法

• 作者: 唐遇星 张民选 成玉 王永文 马安国
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 软错误 体系结构弱点因子 AVF预测 贝叶斯累加树 块搜索
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 体系结构
• 页码范围: 181-187
• 页数: 7页
• 分类号: TP302.8
• 字数: 4964字
• 语种: 中文

摘要

随着集成电路工艺的不断进步,微处理器的软错误问题日益突出.体系结构弱点因子AVF(architectural vulnerability factor)作为可靠性评估指标之一,常用于软错误的评估.AVF在程序执行过程中呈现明显的动态变化特性,使得基于AVF预测的动态容错管理技术成为当前软错误研究领域的热门课题.即根据AVF的变化来动态选择是否对微处理器部件进行容错设计,从而在满足软错误可靠性要求的前提下尽量降低容错技术的开销.因此,基于L2 Cache AVF的动态特性研究,提出使用贝叶斯累加树模型BART(Bayesian additive regression trees)对L2 Cache AVF进行准确预测,并使用块搜索( bump hunting)技术来提取由少数几个性能参数组成的、对具有高L2 Cache AVF的执行阶段进行判定的规则,从而实现了对L2 Cache AVF的快速有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐遇星	国防科学技术大学计算机学院	10	34	4.0	5.0
2	张民选	国防科学技术大学计算机学院	63	351	9.0	16.0
3	成玉	国防科学技术大学计算机学院	3	10	2.0	3.0
5	王永文	国防科学技术大学计算机学院	13	45	3.0	5.0