BP神经网络隐层单元数确定方法

• 作者: 叶明星 焦斌
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 隐层单元数 风力发电机齿轮箱 故障诊断 Matlab
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 113-116,124
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 1990字
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法.针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题,对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析,提出一种在经验公式基础上改进的方法,并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证.结果表明,该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦斌	上海电机学院电气学院	50	361	10.0	18.0
2	叶明星	上海电机学院电气学院	2	87	2.0	2.0