基于压缩感知的监控视频重构

• 作者: 岑丽辉 岑翼刚 李昂 赵瑞珍 马强
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 监控视频 关键帧 帧间差值 运动补偿
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 512-516
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TN911.72
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201211017

摘要

传统对视频先采样再压缩的方法极大地浪费了硬件资源，针对这一问题，基于压缩感知理论提出了一种对监控视频采样及重构的方法。该方法先获得帧间差值，再将差值投影到小波稀疏域后进行压缩采样。选取每一分组中的中间帧作为关键帧，对关键帧不进行处理，完全保留所有采样点。恢复时利用关键帧和差值可以得到初步重构的视频序列，最后通过运动估计和运动补偿得到优化。实验结果表明，与仅使用压缩感知对差分帧进行重构的方法相比，该方法对监控视频重构帧序列图像的平均峰值信噪比有较大的提升，且受采样点数影响较小，具有很好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑翼刚	北京交通大学信息科学研究所	15	101	6.0	9.0
2	赵瑞珍	北京交通大学信息科学研究所	27	311	9.0	17.0
3	李昂	北京交通大学信息科学研究所	4	6	1.0	2.0
4	马强	宜昌供电公司电能计量中心	4	45	3.0	4.0