基于MapReduce的海量图像处理模型的研究

• 作者: 周涛 林和平 贺其备 黄光明
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 海量图像 MapReduce 分布式 Hadoop 并行处理
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2337字
• 语种: 中文

摘要

针对目前图像的格式和数量都在不断增加,传统的串行处理方法无法满足海量的图像数据处理的问题,提出一种基于MapReduce并行框架的海量图像数据处理模型.模型中取消了Reduce处理函数,在Map函数处理完成后直接输出处理结果,不仅避免了Reduce函数和Re-duce任务处理所需的时间,同时减少了Map与Reduce阶段之间操作所消耗的时间.实验基于Hadoop伪分布式云平台,实现了文中提出的并行处理模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林和平	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	67	376	10.0	16.0
2	周涛	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	7	25	3.0	5.0
3	贺其备	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	1	3	1.0	1.0
4	黄光明	东北师范大学计算机科学与信息技术学院	1	3	1.0	1.0