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摘要:
金融市场间的相关性研究是金融风险测度及资产组合管理的基础。选取2010年6月1日至2012年5月31日我国的创业板指数(399006)和中小板指数(399005),根据两大指数收益率序列,建立DCC-GARCH模型和Copula模型分别计算两市场间的动态相关系数,研究结果表明:(1)创业板市场与中小板市场存在正相关关系,且相关性很强并具有稳定性;(2)Copula模型考虑了市场间的非线性因素,在刻画金融市场间的相关性方面效果优于DCC-GARCH模型。(3)时变Copula模型捕捉了市场收益率随时间变化的特性,在刻画金融市场间的相关性方面效果要优于常相关Copula模型。因此,我国创业板市场与中小板市场合并是必然趋势;机构投资者宜采用Copula模型分析金融市场间的动态相关性,且不宜跨创业板市场和中小板市场进行资产配置。
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相关性
收益率
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文献信息
篇名 我国创业板市场与中小板市场的动态相关性研究*--基于DCC-GARCH模型和Copula模型的比较分析
来源期刊 西部论坛 学科 经济
关键词 创业板市场 中小板市场 DCC-GARCH模型 Copula模型 金融市场相关性 动态相关系数 非线性相关性 资产收益率
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 经济理论与方法
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 F830.9|F224.9
字数 4303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8131.2013.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿庆峰 闽江学院公共经济学与金融学系 40 145 6.0 9.0
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创业板市场
中小板市场
DCC-GARCH模型
Copula模型
金融市场相关性
动态相关系数
非线性相关性
资产收益率
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