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我国创业板市场与中小板市场的动态相关性研究*--基于DCC-GARCH模型和Copula模型的比较分析
我国创业板市场与中小板市场的动态相关性研究*--基于DCC-GARCH模型和Copula模型的比较分析
作者:
耿庆峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
创业板市场
中小板市场
DCC-GARCH模型
Copula模型
金融市场相关性
动态相关系数
非线性相关性
资产收益率
摘要:
金融市场间的相关性研究是金融风险测度及资产组合管理的基础。选取2010年6月1日至2012年5月31日我国的创业板指数(399006)和中小板指数(399005),根据两大指数收益率序列,建立DCC-GARCH模型和Copula模型分别计算两市场间的动态相关系数,研究结果表明:(1)创业板市场与中小板市场存在正相关关系,且相关性很强并具有稳定性;(2)Copula模型考虑了市场间的非线性因素,在刻画金融市场间的相关性方面效果优于DCC-GARCH模型。(3)时变Copula模型捕捉了市场收益率随时间变化的特性,在刻画金融市场间的相关性方面效果要优于常相关Copula模型。因此,我国创业板市场与中小板市场合并是必然趋势;机构投资者宜采用Copula模型分析金融市场间的动态相关性,且不宜跨创业板市场和中小板市场进行资产配置。
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主板、中小板和创业板之间的溢出关系研究——基于流动性调整的VAR-BEKK-GARCH模型
流动性溢出
波动溢出
板块市场
MVGARCH
内容分析
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文献信息
篇名
我国创业板市场与中小板市场的动态相关性研究*--基于DCC-GARCH模型和Copula模型的比较分析
来源期刊
西部论坛
学科
经济
关键词
创业板市场
中小板市场
DCC-GARCH模型
Copula模型
金融市场相关性
动态相关系数
非线性相关性
资产收益率
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
经济理论与方法
研究方向
页码范围
79-84
页数
6页
分类号
F830.9|F224.9
字数
4303字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8131.2013.05.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
耿庆峰
闽江学院公共经济学与金融学系
40
145
6.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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中小板市场
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动态相关系数
非线性相关性
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西部论坛
主办单位:
重庆工商大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-8131
CN:
50-1200/C
开本:
大16开
出版地:
重庆市南岸区学府大道19号
邮发代号:
78-110
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2663
总下载数(次)
9
总被引数(次)
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