遗传神经算法在电力变压器故障诊断中的应用

• 作者: 李银龙 林志雄
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 遗传算法 人工神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 47-49
• 分类号: TM411
• 字数: 3043字
• 语种: 中文

摘要

利用遗传算法的全局搜索性能和BP算法较强的局部搜索能力,提出一种收敛速度快的改进遗传神经混合算法,并应用于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断中,实际结果表明,该算法能对电力变压器各种故障进行有效分类,并具有较快的收敛速度和较高的诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李银龙		1	0	0.0	0.0
2	林志雄		1	0	0.0	0.0