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摘要:
通过构建合适的结构元素,实现了编码图像的滤波、边界提取,通过Hough完成图像的倾斜校正.网格法识别译码时,通过采用动态坐标法,消除纸张形变对译码的影响.译码对比结果显示,采用形态学图像处理方法的译码率更高,识别时间更短,从而验证了该方法的有效性与实用性.
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文献信息
篇名 基于形态学图像处理的网屏编码识别技术
来源期刊 电子技术应用 学科 工学
关键词 网屏编码 形态学 滤波 边界提取 识别
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 134-136,140
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2222字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙延鹏 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 49 138 7.0 9.0
2 王尔申 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 80 425 10.0 17.0
3 许军 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
4 魏勇涛 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网屏编码
形态学
滤波
边界提取
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术应用
月刊
0258-7998
11-2305/TN
大16开
北京海淀区清华东路25号
2-889
1975
chi
出版文献量(篇)
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