非线性规划的遗传算法在多峰函数优化中的应用

• 作者: 覃柏英
• 来源期刊: 广西工学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 非线性规划 多峰函数优化
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: O232
• 字数: 4496字
• 语种: 中文

摘要

对于函数优化问题,遗传算法具有较强的全局搜索能力,但其局部搜索能力相对较弱,一般只能搜索到问题的次优解,特别是函数具有多个峰值时,遗传算法易陷入局部解,而采用梯度下降方法寻优,非线性规划具有很强的局部搜索能力,但全局搜索能力较弱,所以研究通过结合两种算法的优点,利用遗传算法实施全局搜索和非线性规划实施局部搜索,以得到函数优化问题的全局最优解.通过测试函数证明,结合非线性规划后,遗传算法不仅能解决多峰函数寻优过程中易陷入局部最优的问题,而且具有很高的寻优效率,取得满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃柏英	广西科技大学理学院	14	44	4.0	6.0