一种基于多相位水平集的图像分割

• 作者: 易欣 杨杰 胡英杰 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集 C-V模型 多相位 梯度信息 图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TN248.1
• 字数: 4537字
• 语种: 中文

摘要

提基于水平集的方法已经广泛的使用于图像分割中，但是其复杂的计算限制了其应用范围。为此，提出了一种基于水平集方法的多相位的C-V模型。该方法首先通过一种新的初始化方法，获得初始轮廓，加快了算法的收敛速度；同时，引用了距离约束项来消除传统C -V模型的重新初始化问题，提高了算法的计算效率；最后，为了获得了更好的边缘定位能力，在模型中加入了梯度信息。分别对模拟合成图像和一般真实图像进行了实验，结果表明该模型具有边界定位准确和收敛速度快等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理和模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	覃锡忠	新疆大学信息科学与工程学院	125	691	13.0	18.0
4	易欣	新疆大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0