由粗到精的三维人脸稀疏重建方法

• 作者: 吴子扬 周大可 杨欣 胡阳明
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸重建 形变模型 稀疏重建 分步重建
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 582-588
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4502字
• 语种: 中文

摘要

针对传统三维人脸重建算法精度不高的问题,提出一种由粗到精的三维人脸稀疏重建方法.根据稀疏形变模型方法对待重建人脸的部分区域显著点进行重建,得到第1步重建结果,并在此基础上进行后续重建.将第1步的重建结果作为新的参考模型,求取待重建人脸与参考模型的特征点的坐标投影距离,从而求取参考模型的形变因子,完成最终三维人脸的重建.由于两步稀疏重建的作用不同,对重建过程中参数的选取也采用不同方式.实验结果表明,该方法能有效提高人脸重建精度,同时保持较快的重建速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周大可	南京航空航天大学自动化学院	53	273	10.0	13.0
2	杨欣	南京航空航天大学自动化学院	65	288	10.0	13.0
3	胡阳明	南京航空航天大学自动化学院	7	45	5.0	6.0
4	吴子扬	南京航空航天大学自动化学院	3	20	2.0	3.0