基于FSVM改进隶属度的发动机振动性能分析

• 作者: 白广忱 费成巍 郭秩维
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 模糊支持向量机 信息熵 模糊隶属度 性能分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 结构强度振动
• 页码范围: 263-268
• 分类号: V231.92|TH165+.3
• 语种: 中文

摘要

为了更有效地掌握航空发动机振动性能的影响因素,提出了改进FSVM信息熵的融合定量分析方法.首先,对模糊支持向量机(FSVM)的模糊隶属度函数进行改进,建立多类模糊隶属度计算模型.再将该方法应用到航空发动机整机振动性能评估,计算出振动故障模式与故障原因之间的权值,建立了一个多参数的发动机振动性能分析模型；并对各类振动原因对发动机整体性能的影响进行定量分析,为发动机的振动抑制提供量化参考指标.最后,通过与实际经验作比较,验证了该方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白广忱	北京航空航天大学能源与动力工程学院	97	761	16.0	21.0
2	费成巍	北京航空航天大学能源与动力工程学院	20	151	8.0	11.0
3	郭秩维		8	32	4.0	4.0