基于非负矩阵分解的阴影检测方法

• 作者: 刘加 周大可 周鹏宇 杨欣
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影检测 非负矩阵分解 分块非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 575-581
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4697字
• 语种: 中文

摘要

针对以往的矩阵分解方法不能保证分解结果非负的问题,根据非负矩阵分解(NMF:Non-negative Matrix Factorization)结果非负的特点,提出了基于NMF的阴影检测方法,并以此为基础将进一步引入的分块非负矩阵分解(BNMF:Block Non-negative Matrix Factorization)应用于阴影检测.通过NMF/BNMF提取训练样本中阴影的亮度特征,再根据特征识别测试样本中的阴影区域.实验结果表明,与基于奇异值分解方法相比,该算法的阴影检测细节更清晰,具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周大可	南京航空航天大学自动化学院	53	273	10.0	13.0
2	杨欣	南京航空航天大学自动化学院	65	288	10.0	13.0
3	刘加	南京航空航天大学自动化学院	4	35	2.0	4.0
4	周鹏宇	南京航空航天大学自动化学院	3	28	2.0	3.0