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摘要:
提出了基于遗传RBF神经网络的无线传感器网络流量预测方法.在这里,RBF神经网络有6个输入节点,8个隐藏节点和1个输出节点.RBF神经网络的训练参数对RBF神经网络的预测能力有一定的影响,应该选择一个优化的方法来选择合适的参数.实验结果表明,无线传感器网络流量的预测结果优于RBF神经网络和BP神经网络.
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文献信息
篇名 基于遗传RBF神经网络的无线传感器网络流量预测方法
来源期刊 哈尔滨师范大学自然科学学报 学科
关键词 无线传感器 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号
字数 1369字 语种 中文
DOI
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1 杨治秋 24 41 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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无线传感器
遗传算法
神经网络
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨师范大学自然科学学报
双月刊
1000-5617
23-1190/N
大16开
黑龙江省哈尔滨市利民经济开发区师大路1号
14-180
1963
chi
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3405
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15
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10642
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