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摘要:
提出了一种基于加权极化差异度的极化SAR图像变化检测算法.首先对两个不同时相的极化SAR图像利用加权极化差异度作为检测特征来构造差异图像,然后通过阈值分割法对差异图像进行分割得到最终的变化检测结果.利用美国UAVSAR系统采集的全极化SAR实测数据对算法进行了实验验证,结果表明,文中算法能够有效地检测出地物的变化情况,且检测效果好.除此之外,该算法无需知道图像的统计分布,具有较强的通用性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于加权极化差异度的极化SAR图像变化检测算法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 极化合成孔径雷达 变化检测 加权极化差异度 相干矩阵
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP753
字数 2782字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩萍 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 67 469 10.0 19.0
2 张蔚然 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 4 2 1.0 1.0
3 丛润民 中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室 3 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
极化合成孔径雷达
变化检测
加权极化差异度
相干矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
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32760
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