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摘要:
针对基本混合蛙跳算法存在收敛速度幔和优化精度低等不足,提出了免疫混合蛙跳算法.将免疫算法的信息处理机制插入到基本混合蛙跳算法中,免疫接种算子可以改善算法的搜索能力,以此引导算法的进程.同时通过自适应机制来维持种群的多样性,使得算法在保持开发与探索平衡的同时提高了收敛精度.通过对13个经典约束优化问题测试函数的仿真实验,表明了自适应免疫混合蛙跳算法在约束优化问题上具有很好的性能.
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文献信息
篇名 求解约束优化问题的自适应免疫混合蛙跳算法
来源期刊 广西民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 混合蛙跳算法 免疫算法 约束优化 自适应
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 60-63,72
页数 5页 分类号 TP183
字数 3591字 语种 中文
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混合蛙跳算法
免疫算法
约束优化
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广西民族大学学报(自然科学版)
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南宁市大学东路188号
48-96
1994
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