FAIDA:一种快速精确的图像消冗方法

• 作者: 云晓春 吴广君 李超 王树鹏 陈明
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像消冗 感知Hash 多重过滤 质心图像 模糊逻辑推理
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 专题:存储技术
• 页码范围: 101-110
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6438字
• 语种: 中文

摘要

重复数据删除能够有效地提高存储利用率,现已在备份、归档系统中得到良好应用.然而这种基于比特流的Hash匹配策略对很多应用来说过于严格,例如重复图像删除.为了解决该问题,提出了一种快速精确的图像消冗方法.该方法首先根据Web图像特点给出重复图像定义,然后将图像消冗分为两个阶段.在重复图像发现阶段利用感知Hash等多重过滤技术提高图像检索速度和精度,在重复图像消冗阶段利用模糊逻辑推理选取质心图像以实现消冗.实验结果表明,该方法不仅具有快速、精确的重复图像消冗能力,而且在质心图像的选择上也能满足用户的感知要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树鹏	中国科学院信息工程研究所	19	181	7.0	13.0
2	云晓春	北京邮电大学灾备技术国家工程实验室	22	154	7.0	11.0
4	吴广君	中国科学院信息工程研究所	6	63	2.0	6.0
5	陈明	北京邮电大学灾备技术国家工程实验室	6	72	4.0	6.0
6	李超		7	71	3.0	7.0