一种高分辨率遥感影像城区道路网提取方法

• 作者: 周安发 周家香 李静 陶超 高陈强
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 mean-shift算法 形状特征 形态学 道路提取 直线连接
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 2385-2391
• 页数: 7页
• 分类号: P407.8
• 字数: 4726字
• 语种: 中文

摘要

提出一种高分辨率影像城区道路自动提取新方法.该方法首先引用经典的Mean-Shift算法实现道路图像的初步分割,再合并灰度相似的区域,依据直方图准则选取合适的阈值进行二值化分割；然后,引入形状因子(面积、长宽比等)去除混杂在图像中与道路形状特征不相似的区域；对于仍然与道路相连的非道路区域,构造多方向形态学滤波的方法剔除,提取独立的道路区域,最后连接断裂的道路线,实现道路网的提取,并对多幅高分辨率城区影像进行试验.研究结果表明:该方法能很好地实现从复杂环境中提取道路网,特别是对直线型道路的提取精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	中南大学地球科学与信息物理学院	109	599	12.0	20.0
2	陶超	中南大学地球科学与信息物理学院	20	182	7.0	13.0
3	高陈强	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	19	110	6.0	10.0
4	周安发	中南大学地球科学与信息物理学院	3	33	2.0	3.0
6	周家香	中南大学地球科学与信息物理学院	20	154	9.0	11.0