不同准则下的线性支持向量机回归模型

• 作者: 于化龙 刘夫成 高尚
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 回归 线性规划 核函数
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.S1.009

摘要

由于标准的支持向量机算法需要解一个二次规划问题,当训练样本较多时,其运算速度一般很慢,为了提高运算速度,根据不同的准则,提出了基于核函数的3种支持向量回归模型.基于使残差的平方和为最小准测的模型转化为解线性方程组运算,只需要矩阵乘积与求逆运算;基于使残差的最大绝对值为最小准则和使残差的绝对值之和为最小准则的2个模型转化为线性规划问题,并给出了线性规划的对偶问题.实验结果表明了该方法的有效性,且计算量明显降低.通过实例,对高斯径向基核函数和多项式基核函数进行了比较与分析,高斯径向基核函数的精度比多项式基核函数高.对高斯径向基核函数和多项式基核函数的不同参数也进行了比较和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高尚	江苏科技大学计算机科学与工程学院	159	1624	18.0	34.0
2	于化龙	江苏科技大学计算机科学与工程学院	44	135	8.0	10.0
3	刘夫成	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	7	2.0	2.0