基于WPD和LPP的设备故障诊断方法研究

• 作者: 丁晓喜 何清波
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 特征提取 识别精度 小波包分解 局部保留投影法 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 40-49
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4181字
• 语种: 中文

摘要

小波包分解(WPD)能够将非平稳信号在低频和高频上同时形成特征信息,有效的反映出信号潜在的特征,而局部保留投影法(LPP)在降维的同时保留了信号的局部特征信息,结合上述特点,本文给出了选取信号4层小波包分解后形成全部节点的谱能量,作为表征信号的特征,采用LPP提取特征降维进行模式识别这种方法.在多组轴承的不同故障、同故障不同损伤程度的多类别数据集上进行了实验,比较识别精度,实验结果验证了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓喜	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	3	6	1.0	2.0
2	何清波	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	34	253	9.0	15.0