扩展机器学习

• 作者: RonBekkerman(编著) 张志斌
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 计算机科学家 现实世界 学习技术 移动互联网 计算机程序 移动终端 拍照功能
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 14-15
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

随着移动终端的兴起，数据的产生已经成了一种非常廉价并且随时随地都可完成的技术。而移动互联网的发展又促进了数据的产生、流动和集中。现实生活中我们可以非常轻松地刷新微博感受周围世界的变化，也可以通过手机的拍照功能在网上分享我们生活中的精彩时刻。我们发现，与我们现实世界相对应的数字化世界正在急剧地膨胀，新的信息随时随地都在产生，在这种背景下很多科学家们认为我们正在迎来一个新的时代，“大数据”时代。在“大数据”时代，如何为每个人快速找到他们需要的信息是计算机科学家们所面临的严峻挑战。他们必须利用机器学习技术，让计算机程序自动为人们搜寻具备潜在价值的信息。然而在过去几十年里，庞大的数据量成了机器学习技术面临的又一重大问题。目前这一领域面临着一个巨大的挑战，那就是机器学习的可扩展性问题，即如何面对海量的数据提出高效的学习算法。本书是关于这一主题的第一本专著。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志斌	中国科学院计算技术研究所	82	365	9.0	19.0