基于类间可分性DAG-SVM的文本分类

• 作者: 胡文心 郑骏 黄振龙
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 支持向量机 DAG-SVM 类间可分性
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 电子科学与计算机科学
• 页码范围: 209-218
• 页数: 10页
• 分类号: TP39
• 字数: 5701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2013.03.023

摘要

本方法采用了以类间分布和类间中心距离作为依据,对有向无环图结构进行调整,以解决传统的DAG-SVM多分类结构固定、单个节点位置随意引起的“误差累积”严重的缺陷.实验表明,该改进后的DAG-SVM文本分类方法,对文本分类准确率有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑骏	华东师范大学计算中心	30	372	8.0	19.0
2	黄振龙	华东师范大学计算中心	1	16	1.0	1.0
3	胡文心	华东师范大学计算中心	15	293	6.0	15.0