基于故障区分度DAG-SVM的模拟电路故障诊断

• 作者: 孙贤明 樊晓光 禚真福 陈少华 黄雷
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 多类分类 有向无环图支持向量机 故障区分度
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电子?信息?通信
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TP277.3
• 字数: 5125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2016.04.012

摘要

为了提高模拟电路故障诊断的精度，针对现有 DAG-SVM用于解决多类分类问题固有的不稳定性结构以及“误差累积”的特点，提出了一种基于故障区分度构建 DAG-SVM的新方法。根据从不同测试点获取的故障数据信息，定义故障区分度，并以此为依据优化 DAG-SVM的拓扑结构，从而消除DAG-SVM结构固有的不稳定性，获得稳定而较高的诊断精度。实验结果表明，与现有的“1 vs 1”SVM、DAG-SVM及其改进方法相比，该方法在诊断精度上有明显提高，对于模拟电路的故障诊断具有很好的借鉴意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓光	空军工程大学航空航天工程学院	85	710	13.0	24.0
2	陈少华	空军工程大学航空航天工程学院	23	82	7.0	8.0
3	禚真福	空军工程大学航空航天工程学院	27	159	7.0	11.0
4	孙贤明	空军工程大学航空航天工程学院	6	12	2.0	3.0
5	黄雷	空军工程大学航空航天工程学院	15	51	5.0	6.0