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摘要:
将小波多分辨分析与二阶总广义变分相结合,利用原图像作为放大图像的小波低频子代,估计高频,重构后的放大图像用二阶总广义变分进一步迭代处理,得到了一种新的图像放大方法.由于二阶总广义变分能去除图像的块效应,更好地恢复图像的细节纹理信息,因而能够重构出高质量的图像.实验仿真表明,该算法不但能达到比较好的放大效果,而且去噪效果也令人满意.
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文献信息
篇名 利用小波和二阶总广义变分的图像放大方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波分析 二阶总广义变分 图像放大 噪声抑制
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-161
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯象初 西安电子科技大学理学院 124 1126 17.0 26.0
2 吴玉莲 西安电子科技大学理学院 7 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
二阶总广义变分
图像放大
噪声抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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