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摘要:
针对总变分TV图像前后景分割模型易导致阶梯效应的缺陷,提出了二阶总广义变分TGV图像前后景分割模型.为进一步提升图像分割质量,在TGV前后景分割模型的正则项中引入边缘指示函数,使其在图像边缘区域减弱扩散,较好地保护边缘;在图像平滑区域增强扩散,有效地消除噪声.为突出前景信息,用矩形框标出图像的前景信息,对框内部、外部和边缘的像素做距离映射,并根据能量最小化原则,在二阶TGV模型的数据项中引入此距离映射函数,使模型总能量更小.最后,提出了一种有效的原始对偶分割算法来求解模型.实验表明,新模型不但能够去除阶梯效应现象,保持图像的边缘信息,还使得模型总能量更小,分割得到的图像视觉效果更好.
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文献信息
篇名 改进的二阶总广义变分图像前后景分割模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 前后景分割 总广义变分 边缘指示函数 矩形框 阶梯效应
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 865-872
页数 8页 分类号 TP317.4
字数 7881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱华平 武汉理工大学理学院 15 102 4.0 10.0
2 孔晓然 武汉理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
前后景分割
总广义变分
边缘指示函数
矩形框
阶梯效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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